Python
Perceptrón (ANN o MLP) - Redes neuronales feed-foward networks
- La información va directamente desde la entrada a la salida. Son usadas para regresión o clasificación
Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
- Son especialistas en datos estructurados y imágenes
Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
- Tiene una parte de retroalimentación, que les permite almacenar en memoria. Se utilizan para señales, texto, series temporales…
Autocodificadores (Autoencoders)
- Sistemas no supervisados
- Especialista en generar nuevos datos a partir de los datos de entrenamineto
- Parecido al PCA
- Autoatention
- Similar a los RNN
- Se procesan todas las entradas a la vez
- Util en el NLP
Reinforcement Learning
- El sistema entrena de acuerdo a su entorno
Redes Generativas Adversas (GAN)
- Funciona con 2 sistemas opuestos: uno aprende a crear nuevos datos y el otro dice si parece a los reales o no
- Sirven para generar nuevas imagenes o textos