IaaS vs. Serverless (AWS vs. Azure)

📌 Arquitectura de Cómputo: IaaS vs. Serverless (AWS/Azure)

Objetivo

🎯 Dominar la equivalencia de servicios entre AWS (Teoría/Uni) y Azure (Práctica/Entrevista) y saber justificar cuándo usar Máquinas Virtuales (EC2) frente a Serverless (Lambda/Functions) basándose en costes y escalabilidad.

🎓 Contexto Académico

Asignatura/Curso: Infraestructura Nube

Relevancia para: Examen Final (Preguntas de teoría de escalado) y Entrevista Técnica Accenture (Justificación de proyecto EduInnovatech/Coworking).

Dificultad percibida: ⭐⭐⭐☆☆ Medio

📝 Definición

El cómputo en la nube se divide principalmente en modelos de responsabilidad compartida. Desde IaaS (Infrastructure as a Service), donde gestionamos el SO y el hardware virtual (ej. AWS EC2), hasta FaaS/Serverless (Function as a Service), donde abstraemos totalmente el servidor y solo subimos código que se ejecuta por eventos (ej. AWS Lambda).

Para la entrevista, es vital entender que Serverless no significa “sin servidores”, sino que la gestión, el parcheo y el escalado de esos servidores son responsabilidad del proveedor (AWS/Azure), permitiendo un modelo de costes “Pay-as-you-go” (pago por uso real).

⚙️ Conceptos Clave

📌 1. Equivalencia de Servicios (El Diccionario Accenture)

Tipo: Definición / Comparativa

Características:

• Máquinas Virtuales (IaaS): En la Uni estudiamos AWS EC2. En mis proyectos (y Accenture) el equivalente es Azure Virtual Machines.

• Serverless (FaaS): En la Uni estudiamos AWS Lambda. En mi proyecto EduInnovatech usé Azure Functions.

• Almacenamiento Objetos: En la Uni estudiamos Amazon S3. En mis proyectos uso Azure Blob Storage.

Relacionado: Modelos de Responsabilidad Compartida • FinOps

📌 2. Escalabilidad (La pregunta de examen y entrevista)

Tipo: Técnica / Arquitectura

Características:

• Escalado Vertical (Scale Up): Añadir más RAM/CPU a la misma máquina. (Típico de bases de datos antiguas o monolitos). Tiene límite físico y requiere reinicio (downtime).

• Escalado Horizontal (Scale Out): Añadir más máquinas o instancias. Es el modelo nativo de la nube. Serverless lo hace automático.

• Elasticidad: La capacidad de crecer (Scale Out) y decrecer (Scale In) automáticamente según la demanda.

📌 3. Cold Start (Arranque en Frío)

Tipo: Concepto Técnico (Nivel Pro)

Características:

• Es el tiempo de latencia que ocurre cuando una función Serverless se ejecuta por primera vez después de un tiempo de inactividad.

• El proveedor tiene que “encender” el contenedor por debajo.

• Defensa en entrevista: “En mi proyecto EduInnovatech acepté este pequeño retraso inicial a cambio de tener coste cero cuando nadie usa la app”.

💻 Ejemplo Práctico

📊 Caso práctico: Migración de EduInnovatech (Entrevista)

El Problema: Tenía una aplicación monolítica que costaba dinero incluso de noche cuando ningún alumno la usaba.

La Solución (Arquitectura): Migrar de un modelo IaaS (VM fija) a un modelo Serverless.

La Implementación:

1. Backend: Pasé de un servidor Python siempre encendido a Azure Functions (equiv. AWS Lambda) que solo se activa con peticiones HTTP.

2. Base de Datos: Migré a Azure SQL Serverless (equiv. AWS Aurora Serverless). Se pausa si no hay queries.

   El Resultado: Reducción de costes del 90% en entorno de desarrollo.

💭 Reflexiones & Conexiones

🧠 Insight para la entrevista:

Cuando me pregunten “¿Por qué Azure y no AWS?”, la respuesta académica es “son lo mismo”. La respuesta de ingeniero es: “Los patrones de arquitectura (Event-driven, Microservicios) son idénticos. Solo cambia la sintaxis de la consola. Mi transición de Azure a AWS en Accenture sería inmediata porque entiendo el concepto, no solo la herramienta”.

🧠 Conexión con Examen:

En el examen preguntarán por “Alta Disponibilidad”. En Serverless, la alta disponibilidad viene “de serie” (multi-AZ) sin configurar nada extra. En EC2/VM tienes que configurar tú el Load Balancer y el Auto Scaling Group.

🎴 Flashcards

💡 Formato: Usa Pregunta::Respuesta para flashcards inline

[1] 📝 Pregunta:

¿Cuál es el equivalente de AWS Lambda en el ecosistema de Microsoft Azure?::Azure Functions. Ambas son servicios FaaS (Serverless). entrevista azure

[2] 📝 Pregunta:

En términos de escalabilidad, ¿cuál es la diferencia entre Escalado Vertical y Horizontal?

?

Escalado Vertical (Up/Down): Aumentar la potencia (RAM/CPU) de una sola máquina.

Escalado Horizontal (Out/In): Aumentar el número de máquinas/instancias que trabajan en paralelo. (Preferido en Cloud). examen arquitectura

[3] 🔄 Término/Concepto:

S3 (Simple Storage Service):::Es el servicio de almacenamiento de objetos de AWS. Su equivalente directo en Azure es Blob Storage. Ambos sirven para guardar datos no estructurados (imágenes, CSVs, logs) en un Data Lake. entrevista aws

[4] 🧩 Texto con partes ocultas (usa ):

El modelo de costes de Serverless se basa en pago por uso (tiempo de ejecución y memoria), mientras que en IaaS (EC2/VM) pagas por tiempo de aprovisionamiento (mientras la máquina esté encendida), aunque no esté procesando nada. finops examen

[5] 📝 Pregunta:

Si el entrevistador pregunta “¿Cómo manejas picos de tráfico de 100 usuarios a 100.000?”, ¿qué concepto debes mencionar?::Auto Scaling (Escalado Automático) y el diseño Stateless (sin estado) de la aplicación, para que se puedan crear copias horizontales sin perder datos. entrevista

📚 Referencias & Enlaces

Enlaces internos: Proyecto Coworking AI, Proyecto EduInnovatech

Referencias externas: Documentación AWS EC2 vs Lambda.

📋 Metadata

• Estado: 🌿 Creciendo

• Última revisión: 2026-01-22

• Próxima revisión: 2026-01-29

• Veces revisado: 0

• Nivel de comprensión: 💡 Entiendo bien

• Tiempo estimado de repaso: 15min

💡 Próximos pasos

Cuando revises esta nota, intenta recitar el “Ejemplo Práctico” en voz alta como si estuvieras respondiendo al Manager de Accenture.

🧪 Aplicación

• Explicarlo sin consultar la nota
• Resolver un caso nuevo o escribir un ejemplo
• Compararlo con una alternativa
• Usarlo en un proyecto

🔗 Conexiones explicadas

• — Se relaciona porque…